论文如何进行信度和效度检验
作者:论文查重系统 发表时间:2022-06-05 23:55:06 浏览次数:142
问:SPSS统计分析中,怎么检验问卷的信度效度,信度效度应该达到多少才能符合标准呢?答:不同的指标有不同的要求,α系数大于0.7比较好。
信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的,即使是成熟的问卷,一般也是需要做的,在本科和研究生的论文中均适用。
信度和效度相当于是对于问卷质量的一个前置条件,如果问卷的信度和效度比较好,证明问卷的数据可靠性比较高,问卷数据内部一致性比较高,所以可以用来做后续的建模分析,相反,如果信度和效度不高,可能就需要重新设计问卷,发放问卷。
功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
以上内容参考:答:做alpha信度检验啊
一般要大于0.7说明问卷调查质量比较良好答:不同的指标有不同的要求
α系数大于0.7比较好
我经常帮别人做这类的数据分析的问:spss信度和效度分析怎么做答:1、在spss的主界面中,需要选择分析并点击降维里面的因子分析。
2、下一步弹出新的对话框,直接设置相关的变量并打开选项。
3、这个时候如果没问题,就继续按照图示进行确定。
4、这样一来等看到对应的结果以后,即可做信度和效度分析了。答:spss可以做的
信度是可信程度,效度一般是结构效度
扣扣我答:网页版本SPSS里面直接就有智能文字分析 人工智能就是好 SPSSAU的操作是拖拽点一下 确实666问:spss信度和效度分析怎么做?答:信度分析常用方法有Cronbach α系数法、折半信度法、重测信度法、复本信度法。
效度分析通常可以探索性因子分析、验证性因子分析。
都可以用spssau进行分析,具体可结合帮助手册快速了解操作步骤。答:首先,你把A非常同意设置数值为1,B同意为2,C一般为3,D不同意,为4,E非常不同意为5。
信度分析:
步骤:分析——度量——可靠性分析,然后选入你所要分析的项目,例如,你要分析整个量表,就选如所有项目;若是一个维度,就只选一个维度下人项目。
数据分析:
得到的结果是克伦巴赫α信度系数,一般要大于0.7,最低不小于0.6,0.8就非常好了。
我不知道你的问卷有没有分维度,如果有,可采用内容效度。内容效度可用分量表之间的相关来考察,计算量表各维度之间的相关系数。
步骤:
计算各个维度的平均分——分析——相关分析——双变量,选入问卷所有项目,然后确定。
数据分析:
各个维度不出现相关即证明效度好,若有,也应该是低程度的相关。问:如何用SPSS进行信度、效度分析答:非常同意不同意之类的题属于量表题,这种可以进行信度和效度分析,可以使用网页在线SPSSAU进行分析,网页版本的SPSS进行分析特别方便,拖拽点一下出来结果而且有智能文字分析结果非常智能,老师推荐说可以用一下就明白了不需要懂理论知识直接都理解。答:s后 ,数据的类型需要修改,或者数据的类型不适合你需要用的分析答:首先,你把A非常同意设置数值为1,B同意为2,C一般为3,D不同意,为4,E非常不同意为5。
信度分析:
步骤:分析——度量——可靠性分析,然后选入你所要分析的项目,例如,你要分析整个量表,就选如所有项目;若是一个维度,就只选一个维度下人项目。
数据分析:
得到的结果是克伦巴赫α信度系数,一般要大于0.7,最低不小于0.6,0.8就非常好了。
我不知道你的问卷有没有分维度,如果有,可采用内容效度。内容效度可用分量表之间的相关来考察,计算量表各维度之间的相关系数。
步骤:
计算各个维度的平均分——分析——相关分析——双变量,选入问卷所有项目,然后确定。
数据分析:
各个维度不出现相关即证明效度好,若有,也应该是低程度的相关。
腾讯电脑管家助于了解更多知识,体验更多功能。答:首先,你把A非常同意设置数值为1,B同意为2,C一般为3,D不同意,为4,E非常不同意为5。
信度分析:
步骤:分析——度量——可靠性分析,然后选入你所要分析的项目,例如,你要分析整个量表,就选如所有项目;若是一个维度,就只选一个维度下人项目。
数据分析:
得到的结果是克伦巴赫α信度系数,一般要大于0.7,最低不小于0.6,0.8就非常好了。
我不知道你的问卷有没有分维度,如果有,可采用内容效度。内容效度可用分量表之间的相关来考察,计算量表各维度之间的相关系数。
步骤:
计算各个维度的平均分——分析——相关分析——双变量,选入问卷所有项目,然后确定。
数据分析:
各个维度不出现相关即证明效度好,若有,也应该是低程度的相关。
欢迎追问。问:什么叫信度分析?什么叫效度分析?答:信度分析指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性。效度分析是指指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
一、信度分析
详细介绍:信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。
方法:要有以下四种:重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。
二、效度分析
详细介绍:效度分析是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。
方法:内容效度、准则效度和结构效度。
相对性:任何测验的效度是对一定的目标来说的,或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。 所以,在评价测验的效度时,必须考虑效度测验的目的与功能。答:信度分析指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性。效度分析是指指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
效度分析是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。
内在信度:是指衡量研究问卷中的多个题目是否测量了同一概念或者内容,即题目之间是否具有内在一致性。这也就是大多数量表问卷所做的信度分析。
外在信度:通常指不同时间测量时,是否测量结果具有一致性。比如说刚才举例中提到的考试成绩例子。
信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的,即使是成熟的问卷,一般也是需要做的,在本科和研究生的论文中均适用。
信度和效度相当于是对于问卷质量的一个前置条件,如果问卷的信度和效度比较好,证明问卷的数据可靠性比较高,问卷数据内部一致性比较高,所以可以用来做后续的建模分析,相反,如果信度和效度不高,可能就需要重新设计问卷,发放问卷。
功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
以上内容参考:答:做alpha信度检验啊
一般要大于0.7说明问卷调查质量比较良好答:不同的指标有不同的要求
α系数大于0.7比较好
我经常帮别人做这类的数据分析的问:spss信度和效度分析怎么做答:1、在spss的主界面中,需要选择分析并点击降维里面的因子分析。
2、下一步弹出新的对话框,直接设置相关的变量并打开选项。
3、这个时候如果没问题,就继续按照图示进行确定。
4、这样一来等看到对应的结果以后,即可做信度和效度分析了。答:spss可以做的
信度是可信程度,效度一般是结构效度
扣扣我答:网页版本SPSS里面直接就有智能文字分析 人工智能就是好 SPSSAU的操作是拖拽点一下 确实666问:spss信度和效度分析怎么做?答:信度分析常用方法有Cronbach α系数法、折半信度法、重测信度法、复本信度法。
效度分析通常可以探索性因子分析、验证性因子分析。
都可以用spssau进行分析,具体可结合帮助手册快速了解操作步骤。答:首先,你把A非常同意设置数值为1,B同意为2,C一般为3,D不同意,为4,E非常不同意为5。
信度分析:
步骤:分析——度量——可靠性分析,然后选入你所要分析的项目,例如,你要分析整个量表,就选如所有项目;若是一个维度,就只选一个维度下人项目。
数据分析:
得到的结果是克伦巴赫α信度系数,一般要大于0.7,最低不小于0.6,0.8就非常好了。
我不知道你的问卷有没有分维度,如果有,可采用内容效度。内容效度可用分量表之间的相关来考察,计算量表各维度之间的相关系数。
步骤:
计算各个维度的平均分——分析——相关分析——双变量,选入问卷所有项目,然后确定。
数据分析:
各个维度不出现相关即证明效度好,若有,也应该是低程度的相关。问:如何用SPSS进行信度、效度分析答:非常同意不同意之类的题属于量表题,这种可以进行信度和效度分析,可以使用网页在线SPSSAU进行分析,网页版本的SPSS进行分析特别方便,拖拽点一下出来结果而且有智能文字分析结果非常智能,老师推荐说可以用一下就明白了不需要懂理论知识直接都理解。答:s后 ,数据的类型需要修改,或者数据的类型不适合你需要用的分析答:首先,你把A非常同意设置数值为1,B同意为2,C一般为3,D不同意,为4,E非常不同意为5。
信度分析:
步骤:分析——度量——可靠性分析,然后选入你所要分析的项目,例如,你要分析整个量表,就选如所有项目;若是一个维度,就只选一个维度下人项目。
数据分析:
得到的结果是克伦巴赫α信度系数,一般要大于0.7,最低不小于0.6,0.8就非常好了。
我不知道你的问卷有没有分维度,如果有,可采用内容效度。内容效度可用分量表之间的相关来考察,计算量表各维度之间的相关系数。
步骤:
计算各个维度的平均分——分析——相关分析——双变量,选入问卷所有项目,然后确定。
数据分析:
各个维度不出现相关即证明效度好,若有,也应该是低程度的相关。
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信度分析:
步骤:分析——度量——可靠性分析,然后选入你所要分析的项目,例如,你要分析整个量表,就选如所有项目;若是一个维度,就只选一个维度下人项目。
数据分析:
得到的结果是克伦巴赫α信度系数,一般要大于0.7,最低不小于0.6,0.8就非常好了。
我不知道你的问卷有没有分维度,如果有,可采用内容效度。内容效度可用分量表之间的相关来考察,计算量表各维度之间的相关系数。
步骤:
计算各个维度的平均分——分析——相关分析——双变量,选入问卷所有项目,然后确定。
数据分析:
各个维度不出现相关即证明效度好,若有,也应该是低程度的相关。
欢迎追问。问:什么叫信度分析?什么叫效度分析?答:信度分析指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性。效度分析是指指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
一、信度分析
详细介绍:信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。
方法:要有以下四种:重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。
二、效度分析
详细介绍:效度分析是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。
方法:内容效度、准则效度和结构效度。
相对性:任何测验的效度是对一定的目标来说的,或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。 所以,在评价测验的效度时,必须考虑效度测验的目的与功能。答:信度分析指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性。效度分析是指指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
效度分析是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。
内在信度:是指衡量研究问卷中的多个题目是否测量了同一概念或者内容,即题目之间是否具有内在一致性。这也就是大多数量表问卷所做的信度分析。
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