论文的实证数据并不一定要使用10年的数据，这主要取决于研究的具体需求和目标。以下是对这一问题的详细分析：

数据选择的时间范围

近5-10年为主：

在多数实证分析中，研究人员通常会选择近5-10年的数据，因为这些数据较为新近，能够反映当前的研究趋势和现象。

使用较新的数据有助于确保研究的时效性和相关性，从而增强论文的说服力和实用性。

特殊情况下的时间选择：

在某些特殊情况下，如分析历史趋势、政策变化或长期影响等，研究人员可能会选择更长时间范围的数据。

例如，在分析财务造假、财务舞弊等案例时，研究人员可能会以过去某个时间段为轴线，论证事件的起因、过程及结束。

数据选择的其他考虑因素

数据的可获得性和质量：

数据的可获得性是选择数据时间范围的重要因素。研究人员需要确保所选时间段内的数据是完整、准确且可靠的。

在选择数据时，应考虑数据的来源、收集方法和样本量等因素，以确保数据的代表性和有效性。

研究主题和假设：

研究主题和假设会影响数据时间范围的选择。研究人员需要根据研究主题和假设来确定所需数据的时间跨度。

例如，如果研究主题是关于某一新技术或新方法的发展和应用，那么可能需要选择包含该技术或方法出现和广泛应用时间段的数据。

比较和对照的需要：

在某些研究中，研究人员可能需要将不同时间段的数据进行比较和对照，以揭示趋势、变化或差异。

在这种情况下，研究人员会选择包含多个时间段的数据，以便进行纵向或横向的比较分析。

综上所述，论文的实证数据并不一定要使用10年的数据。研究人员应根据研究的具体需求和目标、数据的可获得性和质量、研究主题和假设以及比较和对照的需要等因素来综合考虑选择合适的时间范围。