本科毕业论文的写作，常常面临着代码查重率的问题。高查重率不仅影响论文的评审结果，更会影响毕业生的学术声誉。下面了解下毕业论文中代码查重率的规避策略。

现有的论文查重系统主要通过代码相似度比较、算法识别以及代码结构分析等方式来检测抄袭和剽窃。这些技术手段各有优劣，也存在一定的局限性，例如容易误判、无法识别代码的逻辑等效替换等问题。因此，单纯依靠修改代码中的关键词或注释来降低查重率的做法并不可靠，甚至可能适得其反，导致论文被判定为作弊。

注重代码设计和算法的原创性。这并非简单的代码重写，而是强调在解决问题的过程中，独立思考，设计出具有自身特色的算法和数据结构。例如，针对同一个问题，可以采用不同的算法策略，或者对已有的算法进行改进和优化，使其具有更高的效率或更强的适应性。合理运用代码重构技术。代码重构并非为了降低查重率，而是为了提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。通过代码重构，可以将冗余代码精简，提高代码的效率，并改善代码的结构。这包括代码的模块化、解耦合，以及采用更清晰的命名规范等。

注重代码注释的规范性和清晰度。清晰、规范的注释能够有效地解释代码的功能和逻辑，提高代码的可读性，同时也能帮助查重系统更好地理解代码的意图。单纯堆砌注释并不能降低查重率，关键在于注释的质量和内容，应该避免简单的代码翻译，而是要从更高层次上解释代码的功能和设计思想。论文分析了高质量代码注释的标准，并提供了具体的注释示例。选择合适的编程语言和库。不同的编程语言和库具有不同的特性和功能，选择合适的工具可以简化代码的编写，并提高代码的效率。

可以使用一些专门的库函数来完成特定的功能，从而减少代码量，降低重复率。运用代码混淆技术。代码混淆技术通过对代码进行变形和转换，使其难以被理解和分析。但是，需要注意的是，过度使用代码混淆技术可能会影响代码的可读性和可维护性，因此需要谨慎使用。