论文查重是保障学术规范的核心环节，其流程的科学性与技术工具的合理应用直接影响论文质量。本文以查重工具的功能逻辑为基础，系统解析从文件预处理到降重优化的全流程技术要点，帮助大学生高效控制重复率并提升论文原创性。

查重系统的准确性高度依赖文件的规范性，用户需重点关注以下操作：

格式标准化

优先上传Word文档​（.doc/.docx），避免PDF因格式解析错误导致文本丢失或公式、图表误判。若需保留特殊符号（如数学公式），建议转为文字描述（如“α”写作“Alpha”），减少系统误判风险。

删除封面、致谢等非核心内容，保留正文与参考文献。工具支持“分章节检测”功能，用户可拆分高危章节（如文献综述）单独上传，利用免费版每日5篇的额度分阶段优化。

引用规范与自建库联动

所有引用需严格遵循APA/GB/T 7714格式标注，间接引用需通过语义改写避免与原文雷同（例如将“A导致B”改为“B的成因与A密切相关”）。

上传课题组内部资料、未公开数据至自建库，补充系统公共数据库的检测盲区。例如，医学论文可纳入未发表的临床数据，确保检测结果覆盖私有内容。

分阶段检测法

初稿阶段：分章节检测高重复率部分（如引言、方法论），结合“逐句分析”功能定位重复段落，优先处理红色标记（相似度>30%）。

终稿阶段：启用“全文+自建库”模式，覆盖所有潜在重复源，并通过多终端（PC/手机）实时查看进度。

动态参数调整

阈值设定：根据学科特点调整重复判定规则。例如，法学论文中固定法条表述可放宽至连续20字符重复，避免无意义标红。

多格式支持：直接上传Word文档，导出标注检测结果的Word版报告，在原文中对照修改公式、代码等特殊内容。

报告多维解读

颜色标注策略：红色部分需彻底改写逻辑结构（如调整论证顺序），黄色部分可通过语序调整优化（如将主动句改为被动句）。

溯源功能：点击重复段落可查看相似文献标题及原文链接，辅助判断是否属于合理引用。

AI降重与人工复核结合

基于Transformer的Attention机制模型自动替换同义词（如“显著差异”→“统计学区分度”）、拆分长句，降重后语句通顺度提升45%。

人工需验证专业术语准确性（如“量子纠缠”不可误改为“粒子关联”），并对学科共识性表述（如“牛顿定律”）添加规范引用。

必要重复保留与优化

学科共识性表述无需强行降重，但需规范标注来源；

公式转为LaTeX文本，代码逻辑转化为描述性语言（如“采用Python的Pandas库清洗数据”）。

查重率与学术价值的辩证认知

查重率仅反映文本相似度，部分高重复内容可能是合理引用或学科共识，需结合导师意见综合评估。

终稿前建议使用与学校一致的平台复检，并通过多次优化使查重率趋近目标阈值。

论文查重的本质是通过技术工具辅助学术规范。掌握格式预处理、分阶段检测、结果深度解读与降重策略的协同方法，可系统性提升论文质量。技术工具的价值在于引导规范，而学术创新的核心始终在于独立研究与严谨论证。